基于需求的威客网站数据挖掘技术应用研究

• 作者: 武彤 郭东升
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 威客网站 数据挖掘 需求特征 关联算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 7-8,19
• 分类号: TP311
• 字数: 3477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.01.003

摘要

目前,威客网站普遍存在威客难以找到适合的任务和雇主难以找出符合要求的作品的问题.很多人在威客网站也花费了大量的时间和精力,却始终没有得到回报,造成人力资源浪费.同时,对威客的自信心是个很大的打击,这些问题已经逐渐开始制约威客网站的发展.作者结合Web页面数据挖掘技术对这一问题做了深入全面的分析.对于威客网站个性化服务难以发现的用户需求特征问题,给出了Web页面关联算法.利用数据挖掘技术可有效挖掘用户需求特征,从而指导威客网站资源的有效组织和合理分配,为威客型网站的投资者和运营者提供正确的解决方案和盈利导向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武彤	贵州大学计算机科学与信息学院	40	166	7.0	11.0
2	郭东升	贵州大学计算机科学与信息学院	3	3	1.0	1.0