基于神经网络的茶叶产量建模与预测方法研究

• 作者: 王郑霞 肖来胜
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 建模 预测 茶叶产量
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 5427-5429
• 分类号: TP18
• 字数: 2253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.22.060

摘要

该文研究了基于神经网络的茶叶产量建模与预测方法,其目的是对茶叶产量进行仿真与预测.分别采用BP神经网络和Elman神经网络对茶叶产量进行了建模,并对它们的建模性能进行了对比.研究表明,采用BP神经网络和Elman神经网络对茶叶产量进行建模与预测,其方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王郑霞		10	30	2.0	5.0
2	肖来胜		11	40	4.0	6.0