基于数据挖掘的入侵检测系统研究

• 作者: 高建山
• 来源期刊: 黑龙江科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 入侵检测 Snort
• 年，卷（期）: 2011,（36）
• 所属期刊栏目: 信息产业
• 页码范围: 123-123
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2011.36.139

摘要

针对入侵检测的性能低,误报率高的状况,以Snort为基础,将异常检测与误用检测相结合,构建并实现了一个基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统。该系统不仅能够有效地检测到新的入侵行为,而且能提升检测的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建山		27	74	4.0	7.0