基于颜色特征的茄子病害图像检索方法

• 作者: 宋健
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 颜色特征 病害图像 茄子
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 农业信息
• 页码范围: 11920-11921,11977
• 分类号: S126
• 字数: 2247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.19.212

摘要

为克服当前蔬莱病害诊断专家系统依靠文字提供信息的不准确性,提出一种基于颜色特征的茄子病害图像检索方法.详细分析茄子病害图像的颜色特征,在符合人眼视觉特征的HIS颜色空间上进行图像预处理.提取图像的均值、方差、偏度、峰度、能量作为检索特征值,构建图像特征矩阵.利用高斯归一化方法进行归一化处理后,采用欧式距离进行相似性度量.在Visual C+ +6.0开发环境下,采用C++编程开发了基于颜色特征的茄子病图像检索系统.结果表明,基于颜色特征的茄子病害图像检索方法的查准率为65%,查全率为83%,识别效果较好.将该算法应用于茄子病害诊断专家系统,将大大提高系统的鲁棒性,能够满足病害诊断的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋健	潍坊学院机电工程学院	43	408	10.0	19.0