自动站数据对气象历史资料序列连续性影响分析

• 作者: 樊新宇 盖小波 陈明
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自动观测 人工观测 资料序列 分析
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 农业气象
• 页码范围: 12356-12357,12426
• 分类号: P468.0
• 字数: 3349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.20.145

摘要

[目的]研究自动站数据对气象历史资料序列连续性的影响.[方法]利用2001年1～12月自动气象站测量的温度资料与对应时刻的人工观测数据,通过对比差和差值标准差的方法对平行观测期间自动站的月平均温度及最高、最低温度与对应的人工观测温度数据进行对比分析,了解自动站与人工数据的差异和变化特征,同时通过1990～2009年数据资料序列进行年平均值的显著性检验及分析,探讨了自动站替换人工观测对温度历史资料序列连续性影响.[结果]平行观测期间的气温资料两者虽有一定差异,但就平均而言,差异都在自动站差值允许范围内,个别月份差异超出自动站差值允许范围;显著性检验表明,自动站观测年平均气温和年平均最低气温与历史资料存在差异,对年气温序列有一定影响,但总体差异不显著;当自动观测与人工观测合并使用时,序列需要做均一检验与订正.[结论]该研究对保证自动站的单轨运行、优化气象地面观测系统、提高气象要素气候序列连续性以及气候统计的可靠性起重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明		11	44	5.0	6.0
2	盖小波		4	25	3.0	4.0
3	樊新宇		4	25	3.0	4.0