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摘要:
目的 探讨数据挖掘中关联分析在中药毒性研究中的应用价值及其可行性.方法 采用WEKA软件对<中药学>中的全部481味中药的性、味、归经与有毒无毒之间,使用Apriori算法进行关联分析.结果 有毒与热性有较大的关联,占热性药的63%.热性而辛味的中药有毒中药占67%;辛味、归肾经的中药有毒性者占33%;温性而有毒的中药占性温中药的15.8%.这些均说明,辛味有增加热性、温性、归肾经药毒性的作用,提示临床选用具有这类药性中药时需特别留意其毒性作用.但辛味中药中有毒中药约5%,又说明辛味本身与毒性的关联性不大.此外,分析提示归肝经对有毒归大肠经作用可能具有相反作用.结论 应用数据挖掘研究中药药性与毒性相互关系具有可行性,也有进一步研究的价值和应用前景.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 中药药性与毒性之间的关联分析
来源期刊 医学信息(上旬刊) 学科 医学
关键词 中药药性 有毒无毒 数据挖掘 关联规则
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 临床医学信息学(2)
研究方向 页码范围 829-830
页数 分类号 R285.1
字数 2258字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞仲毅 32 241 10.0 15.0
2 杨霖 3 27 2.0 3.0
3 祁明媛 2 13 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
中药药性
有毒无毒
数据挖掘
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息
半月刊
1006-1959
61-1278/R
大16开
西安曲江新区雁翔路3001号旺座曲江G座10705号
52-98
1987
chi
出版文献量(篇)
137691
总下载数(次)
86
总被引数(次)
139882
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