作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文分析了采用GM(1,1)灰色模型预测技术应用在月度负荷预测中存在的问题,提出了基于残差校正的灰色模型预测方法,通过大量样本试验得出结论,引入偏差校正系数的灰色模型预测方法可以有效应用于月度负荷预测,既具有灰色模型建模相对简单的特点,也满足了预测精度的要求,具有较好的应用效果.
推荐文章
带周期校正的灰色残差预测模型
GM(1,1)模型
灰色预测
残差校正
周期校正
优势周期
基于残差修正的冬季天然气日负荷预测模型
天然气
负荷预测
误差累积
神经网络
残差修正
整体精度
基于分段灰色模型的负荷预测方法
灰色模型
负荷预测
分段
基于震荡残差修正的灰色模型在堆场沉降预测中的应用
码头堆场
沉降预测
灰色模型GM(1,1)
震荡残差修正
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于残差校正系数的灰色模型月度负荷预测
来源期刊 科教导刊 学科 工学
关键词 灰色模型 残差校正 负荷预测
年,卷(期) 2011,(15) 所属期刊栏目 自然科学学科研究
研究方向 页码范围 79-80
页数 分类号 TM715
字数 1681字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洋 北京市电力公司海淀供电公司营销处 9 26 1.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (36)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
残差校正
负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科教导刊
旬刊
chi
出版文献量(篇)
50031
总下载数(次)
124
论文1v1指导