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摘要:
从固定资产投资效益的定义出发,在已有的指标基础上完善了评价指标体系.采用数据挖掘中基于划分的K-means聚类算法,对全国31个省的固定资产投资效益情况进行了评价.将单指标评价和综合多指标评价方法相结合,分析了"八五"以来东中西地区投资效益变化情况,找出了效益差异的原因,并提出了相应的对策.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的固定资产投资效益评价
来源期刊 安徽农业科学 学科 经济
关键词 数据挖掘 投资 效益 K-means聚类 对策
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 农业经济与管理
研究方向 页码范围 6892-6894
页数 分类号 F830.59
字数 4456字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.11.217
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘秋生 江苏大学工商管理学院 110 991 18.0 27.0
2 吴小倩 江苏大学财经学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
投资
效益
K-means聚类
对策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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