大脑处理信息量化模型中的另一种样本重组方案

• 作者: 谢勤
• 来源期刊: 中外健康文摘
• 学科: 医学
• 关键词: 过程存储与重组模型 时序控制 微循环 结构风险 中枢神经系统 信息处理
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 209-210
• 分类号: R74
• 字数: 1369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5085.2011.22.170

摘要

文章[1-7] 提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义.量化模型中涉及网络训练样本的重组问题,文章[7] 已给出一种样本重组方案,本文将介绍另外一种样本重组方案.在量化模型中,每个神经细胞有两种角色,一是某个分解出来的前向网络的输出细胞,一是各前向网络的输入细胞.对于输出细胞这一角色,训练样本排列图中的每条竖线对应一个"已经经过处理,传输到达输出细胞,经输出细胞加和后成为前向网络输出"的样本;对于输入细胞这一角色,每条竖线对应的输入样本经样本重组后成为输入每个前向网络模型的样本.采用不同的样本重组方案不影响量化模型中应用结构风险最小化相关理论进行分析的推导过程.