基于心血管疾病的分类挖掘

• 作者: 韩幸才
• 来源期刊: 医学信息（上旬刊）
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 医学 决策树 信息增益
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 临床医学信息学2
• 页码范围: 4447-4449
• 分类号: R714.252
• 字数: 1271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2011.07.390

摘要

本文阐述了临床数据挖掘技术应用方法和工具,用weka工具将心血管疾病住院数据生成一个带有19个节点的决策树,9个条件属性.,1个决策属性.通过机器学习作出正确的推断结论,通过数据挖掘发现关联规则或新的医疗规则,是有别于专家诊断系统的创新模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩幸才	上海中医药大学计算机教学部	6	13	3.0	3.0