数据挖掘技术在农作物灾害预测中的应用

• 作者: 夏春艳 宋志超 张伟
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 属性约简 农作物灾害
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 农业信息
• 页码范围: 5038-5040
• 分类号: TP311
• 字数: 3124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.08.239

摘要

结合农业数据的特点,提出了一种基于数据挖掘技术的粗集属性约简算法,并将其应用在农作物灾害预测中.通过具体实例证明了该算法的正确性和有效性,指出该算法在农作物灾害预测中具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	牡丹江师范学院计算机科学与技术系	26	30	2.0	3.0
2	夏春艳	牡丹江师范学院计算机科学与技术系	25	101	5.0	9.0
3	宋志超	牡丹江师范学院计算机科学与技术系	5	8	2.0	2.0