基于近红外光谱技术的卷烟类型识别方法研究

• 作者: 尚军 戴亚 施丰成 朱立军 王鹏 邓发达
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱技术 卷烟分类 小波变换
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 贮藏与加工
• 页码范围: 7101-7103
• 分类号: S572
• 字数: 2387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.12.068

摘要

[目的]研究不同风格及产地的卷烟.[方法]样品原始近红外光谱分别经过最小-最大归一化、一阶导数、一阶导数+矢量归一化、一阶导数+最小-最大归一化、二阶导数和连续小波变换(CWT)等方法处理后进行了主成分分析(PCA),建立了以马氏距离为基础的卷烟识别模型.[结果]小波变换模型有更好的样品识别能力,模型校正集样品的识别率为96.9%,检验集样品识别率为100%.分类可视化结果表明样品对本类型卷烟风格特征的表达最突出,国内烤烟型卷烟的国外混合型特征最不明显,国外混合型卷烟的国内烤烟型特征最不明显,国外烤烟型卷烟的国外混合型特征最不明显.[结论]采用近红外光谱技术可对不同风格及产地的卷烟进行正确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴亚	川渝中烟工业公司技术研发中心	57	576	13.0	20.0
2	邓发达	川渝中烟工业公司技术研发中心	4	30	3.0	4.0
3	朱立军	川渝中烟工业公司技术研发中心	20	92	6.0	7.0
4	王鹏	川渝中烟工业公司技术研发中心	15	79	5.0	8.0
5	施丰成	川渝中烟工业公司技术研发中心	11	51	4.0	6.0
6	尚军		10	29	3.0	5.0