基于ANN-CA模型的滨海新区土地利用预测

• 作者: 白新萍
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 元胞自动机 城市土地利用 滨海新区
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 土地科学
• 页码范围: 7321-7324
• 分类号: P91
• 字数: 3705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.12.146

摘要

利用遥感和地理信息系统技术获取 1993～2008 年滨海新区城市土地利用现状数据,基于 Matlab 2008a,耦合地理信息系统、人工神经网络和地理元胞自动机,在黎夏等提出的 ANN-CA 模型基础上进行调整,模拟了滨海新区的土地利用变化趋势.该模型综合考虑了影响城市土地利用变化的社会、经济和自然 3 个层面的 10 个空间变量,并加入了不同的随机扰动项,进行模型训练和未来预测.研究表明,未来 15 年滨海新区仍将经历城市扩张的过程,大量的耕地、盐田等非城市用地将会转化为新兴的城市化地区,但扩张速度有所放缓,土地利用变化从规模型向效益型转变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白新萍	中国科学院地理科学与资源研究所	2	14	2.0	2.0