基于GA-BP算法的玉米品种识别系统研究

• 作者: 周桂红 高旭
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 玉米品种 模式识别
• 年，卷（期）: 2011,（35）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 22166-22167,22189
• 分类号: S126
• 字数: 3158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.35.222

摘要

介绍一种基于GA-BP学习算法的人工神经网络,利用神经网络具有的自适应性、并行性、鲁棒性以及分类能力强等优势,构造玉米品种学习和识别系统.选用3层BP网络自动识别玉米品种,遗传算法进行粗精度的学习以选取网络权值,用BP算法完成给定精度的学习,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷.结果表明,提出的GA-BP学习算法有效提高了BP算法的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周桂红	河北农业大学信息学院	28	252	9.0	15.0
2	高旭	河北农业大学信息学院	1	4	1.0	1.0