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摘要:
AERMOD是一个新的先进的烟羽扩散模型,它主要应用到大气扩散的法规烟羽模式.在AERMOD模型中,它需要输入3个地表参数因子,分别是波文比、地表反照率和地面粗糙度.这些因子代表着不同的土地利用类型,影响着AERMOD模型的预测浓度.为了确保输入的地表参数因子值能更精确有效地模拟预测浓度,了解这些因子如何影响模拟结果是非常重要的.探讨了不同数值的地表反照率、波文比和地面粗糙度对AERMOD模式的模拟预测浓度值的影响变化情况,并通过4种土地利用类型来评价不同的地表参数因子对AERMOD的浓度影响,从而提出AERMOD模式中地表参数波文比、地表反照率和地面粗糙度的精确性的建议.
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文献信息
篇名 地表参数对AERMOD模型预测浓度精确度的影响
来源期刊 安徽农业科学 学科 地球科学
关键词 AERMOD 土地利用类型 地表反照率 波文比 地面粗糙度
年,卷(期) 2011,(34) 所属期刊栏目 资源·环境
研究方向 页码范围 21221-21223,21313
页数 分类号 X171.1
字数 4454字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.34.110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁飒 5 25 3.0 5.0
2 丁业 8 39 4.0 6.0
3 孔杉 3 24 2.0 3.0
传播情况
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2020(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
AERMOD
土地利用类型
地表反照率
波文比
地面粗糙度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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