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摘要:
冷链物流是一个巨大而复杂的体系,涉及到从产品出产、包装、运输、贮藏直到消费终端整个链条的全方面、全流程的温度控制.满足市场需求必须以需求预测为前提,鉴于影响冷链物流需求的因素有很多,以我国水产品冷链物流的需求为倒,应用多元线性回归分析法建立冷链物流需求量的预测方程,运用Eviews软件进行检验,求证其科学性,最终得出精确、实用的预测体系.
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文献信息
篇名 基于多元线性回归分析的冷链物流需求预测
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 冷链物流 多元线性回归 需求预测 Eviews
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 贮藏与加工
研究方向 页码范围 6519-6520,6523
页数 分类号 S37
字数 3342字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.11.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李隽波 桂林理工大学管理学院 36 187 5.0 12.0
2 孙丽娜 桂林理工大学管理学院 2 47 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
冷链物流
多元线性回归
需求预测
Eviews
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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