基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了保持未知节点在2个相邻簇之间移动时导航精度的稳定,提出了一种基于H∞滤波的惯性导航系统和无线传感器网络组合导航分布式融合方法.由于组合系统的过程和测量噪声具有未知的但能量有界的统计特性,因此在提出的方法中,用H∞滤波器来融合局部估计测量的信息.该滤波器能够根据一定的信息融合准则产生最佳的状态估计.仿真结果显示:与联邦卡尔曼方法相比,提出的方法降低了45%的平均位置误差和85%的平均速度误差.
推荐文章
多通道信号自校正分布式融合Kalman滤波器
多通道ARMA信号
多段辨识方法
多重递推辅助变量法
信息滤波器
潜艇水下INS/APS组合定位新算法研究
组合导航系统
惯性导航系统(INS)
水声定位系统(APS)
水下定位
基于FPGA分布式算法的滤波器设计
FPGA
FIR
滤波器
分布式算法
LUT
基于分布式算法的多项抽取滤波器设计
FIR滤波器
FPGA
分布式算法
多相分解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向INS/WSN组合定位的分布式H∞融合滤波器设计
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 惯性导航系统 无线传感器网络 H∞滤波器 分布融合
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 164-168
页数 分类号 TN967.3
字数 1214字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2012.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈熙源 东南大学仪器科学与工程学院 77 488 13.0 17.0
5 李庆华 东南大学仪器科学与工程学院 55 807 15.0 27.0
7 徐元 东南大学仪器科学与工程学院 3 25 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (20)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (13)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
惯性导航系统
无线传感器网络
H∞滤波器
分布融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导