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摘要:
稀疏表示法在单幅图像超分辨率重建问题中受到广泛的关注.本文介绍了一种使用稀疏表示进行超分辨率图像重建的方案.该方案首先由低分辨率的输入图像块求取稀疏表示系数,然后根据此系数生成对应的高分辨率图像块,最后由高分辨率块重建出整幅图像.在求取稀疏表示系数时,本文采用了一种借助预处理共轭梯度算法计算搜索方向的内点方法.仿真结果表明,本方案在视觉感受和客观量化两方面都比现有的双三次插值法和最小角度回归(LARS)法具有更好的性能.与双三次插值法和LARS法相比,本方法所得图像的均方根误差(RMSE)值通常可以分别改善0.29和0.7.
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文献信息
篇名 运用稀疏表示法进行单幅图像超分辨的内点方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 稀疏表示 图像超分辨率重建 内点法 预处理共轭梯度法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 125-130
页数 分类号 TP391
字数 590字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2012.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓峰 电子科技大学通信与信息工程学院 119 888 16.0 23.0
2 傅志中 电子科技大学通信与信息工程学院 39 172 7.0 10.0
3 任广梅 电子科技大学通信与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
4 曾蕾 电子科技大学通信与信息工程学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏表示
图像超分辨率重建
内点法
预处理共轭梯度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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