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摘要:
通过构建RBF(径向基函数)神经网络测向模型对非均匀阵列的单信号源和多信号源进行来波方位估计。仿真实验表明,在非均匀阵列情况下基于RBF神经网络的DOA估计方法比常规的测向方法具有更高的估计精度和时效性。
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的非均匀阵列波达方向估计
来源期刊 航天电子对抗 学科 工学
关键词 RBF神经网络 非均匀阵列 测向
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 电子战技术
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TN959
字数 2852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2421.2012.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李修和 43 546 13.0 22.0
2 沈阳 28 295 11.0 16.0
3 林鸿龙 2 2 1.0 1.0
4 魏贺亮 2 2 1.0 1.0
5 黄燕 3 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (7)
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2019(4)
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研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
非均匀阵列
测向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天电子对抗
双月刊
1673-2421
32-1329/TN
大16开
江苏省南京市后标营35号
1985
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导