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摘要:
将BP神经网络应用于液化石油气芳构化反应体系,建立了该体系在指定反应条件下的神经网络模型,网络的训练结果达到了预设要求,且网络输出结果与试验值能够较好的吻合,所建模型能较准确地预测指定反应条件下该体系的产物分布状况.分析结果可为LPG芳构化技术的进一步开发、生产过程中的产物分布预测和工业过程的模拟提供一些指导.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的液化石油气芳构化反应体系的预测模型
来源期刊 化学工业与工程 学科 工学
关键词 LPG芳构化 BP神经网络模型 预测
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 化工模拟与计算
研究方向 页码范围 39-42,72
页数 分类号 TE65
字数 3003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9533.2012.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱建华 中国石油大学化学工程学院 73 591 14.0 20.0
2 黎小辉 中国石油大学化学工程学院 4 18 3.0 4.0
3 郝代军 18 143 7.0 11.0
4 武本成 中国石油大学化学工程学院 18 136 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
LPG芳构化
BP神经网络模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化学工业与工程
双月刊
1004-9533
12-1102/TQ
16开
天津大学化工学院
18-156
1984
chi
出版文献量(篇)
2082
总下载数(次)
9
总被引数(次)
18479
论文1v1指导