基于Bayesian准则的鲁棒自适应波束形成算法

• 作者: 李春晓 杨杰 马永阳
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 阵列信号处理 波束形成 贝叶斯鲁棒自适应波束形成
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 17-20
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.04-005

摘要

研究波束形成算法的前提是驾驶向量是确定的.在实际情况下,由于实际的阵列响应和期望信号的阵列响应存在一定的偏差,这时候就需要研究对于驾驶向量不确定情况下的波束形成问题.该文基于Bayesian准则,对一系列自适应MVDR波束形成器的权向量进行后验概率密度加权,得到Bayesian自适应波束形成器.仿真和实际水声阵列数据结果显示,该波束形成器在驾驶向量不确实的情况下,具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	浙江工业大学信息工程学院	8	16	2.0	3.0
2	李春晓	浙江工业大学之江学院	6	7	1.0	2.0
3	马永阳	浙江工业大学信息工程学院	4	12	2.0	3.0