原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了获得决策表中更好的属性约简,提出一种信息增益引导的蜂群优化算法;该算法以属性的信息熵为基础构造条件属性与决策属性间的互信息,用待选条件属性引起的信息增益作为引导蜜蜂搜索的启发信息,最终求得属性约简集;对UCI数据库多个数据集的测试结果表明,与其它基于群智能的属性约简算法相比,该算法获得最小属性约简的机率提高到90%以上,同时较对比算法的计算时间少耗费至少10%.
推荐文章
基于最优近似粗糙集的属性约简
粗糙集
属性约简
相似度
最优近似集
分布约简
最优近似分布约简
粗糙集属性约简方法研究
属性约简
粗糙集
遗传算法
蚁群算法
基于粗糙集的属性约简算法
粗糙集
属性约简
属性依赖度
基于邻域粗糙集模型的属性约简算法改进
粗糙集
邻域关系
决策表
最佳属性约简
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蜂群优化的粗糙集属性约简
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 粗糙集 属性约简 蜂群算法 互信息 信息增益
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 193-195
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶维安 长江师范学院数学与计算机学院 9 39 4.0 6.0
2 范会联 长江师范学院数学与计算机学院 24 148 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (72)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (12)
1982(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
蜂群算法
互信息
信息增益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导