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摘要:
基于地面激光扫描点云数据中存在异常的特点,应用了基于移动曲面的机载激光点云数据滤波方法,对该算法的原理进行了分析,在此基础上进行了改进,并编程实现了算法.最后应用实例对粗差识别和剔除进行了校验,证明了此算法的可行性和可靠性.
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云底高度
云层回波
算法
激光雷达
机载三维激光扫描点云非地面点剔除算法
点云数据
伪扫描线
移动窗口
滤波
非地面点
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 地面激光扫描点云异常数据识别算法研究
来源期刊 煤炭科技 学科 地球科学
关键词 地面激光扫描 异常数据 移动曲面 粗差剔除
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 3-4
页数 分类号 P22
字数 1087字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-3731.2012.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘焕新 徐州矿务集团有限公司生产技术部 7 21 2.0 4.0
2 郝刚 3 16 2.0 3.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (0)
2012(0)
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2017(1)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
地面激光扫描
异常数据
移动曲面
粗差剔除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭科技
双月刊
1008-3731
32-1491/TD
大16开
江苏省徐州市矿山东路3号
28-175
1980
chi
出版文献量(篇)
3991
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7494
论文1v1指导