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摘要:
利用NI公司的硬件设备和LabVIEW虚拟仪器开发平台构建风力发电机组振动数据采集与信号分析系统.该系统具有以下显著特点:①小波降噪功能模块是利用LabVIEW高级小波分析工具包编程,能更好地还原真实信号;②倒频谱分析功能模块谱线定位准确、幅值突出,能较好地识别频域调制信号的边频成分;③小波包络功能模块通过小波变换得到原始振动信号在不同频率段内的振动特性,并用小波变换来代替带通滤波器的设计,与倒频谱分析的结果对比,可体现小波包络解调的优越性.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW的风力机振动数据采集和信号分析
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 LabVlEW 数据采集 倒频谱分析 小波包络谱
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究与实验
研究方向 页码范围 18-21
页数 分类号 TK83
字数 2252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5292.2012.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田松峰 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 77 614 11.0 21.0
2 麻东东 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 3 16 2.0 3.0
3 忻伟 中石化天津分公司热电部 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
LabVlEW
数据采集
倒频谱分析
小波包络谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
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