结合运动信息与表观特征的行人检测方法

• 作者: 刘曦 史忠植 赵杰煜 郭立君
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 形状先验 运动信息 图割
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 299-309
• 分类号: TP318
• 字数: 9461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2012.04030

摘要

提出一种结合运动信息与表观特征的行人检测方法.在对通过表观检测子获得的候选检测窗口执行分割验证的框架中,将运动信息融入到基于图像序列的对象分割算法中,通过获取更准确的分割结果来提高对候选检测窗口的检测准确率.该方法利用运动信息更新运动对象的前景/背景分布模型,将颜色信息间接地融入行人检测中,并通过形状特征表现出来,与行人表观检测子形成互补的特性,获得更好的检测结果.上述结论在CAVIAR视频以及行人检测视频中得到了实验验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所	232	9166	52.0	89.0
2	刘曦	中国科学院计算技术研究所	19	251	9.0	15.0
6	郭立君	宁波大学信息科学与工程学院	36	158	8.0	11.0
7	赵杰煜	宁波大学信息科学与工程学院	82	637	14.0	21.0