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摘要:
针对中厚板常化炉的计算机控制系统,详细介绍了辊道控制子系统,并提出了一种基于自校正神经网络PID优化控制算法.采用此算法的常化炉辊道控制系统运行稳定,产品性能指标、生产效率显著提高.
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单晶炉
80C196KB
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 常化炉辊道速度自校正PID控制系统
来源期刊 北华大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 辊道 PID 自校正 神经网络
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 TP273.2
字数 2991字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4822.2012.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王继忠 北华大学信息技术学院 19 51 4.0 6.0
2 佟继红 北华大学信息技术学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
辊道
PID
自校正
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北华大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-4822
22-1316/N
大16开
吉林市滨江东路3999号
12-184
2000
chi
出版文献量(篇)
3823
总下载数(次)
8
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