基于LS-SVM组合预测的地空导弹发射车液压系统油液污染度预测

• 作者: 刁迎春 王洁 王锟
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 经济
• 关键词: 油液污染度预测 组合预测 最小二乘支持向量机 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 712-717
• 分类号: F201
• 字数: 4834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.05.029

摘要

为了提高组合预测精度,将最小二乘支持向量机(LS-SVM)用于确定组合预测的函数关系,提出了基于LS-SVM的非 线性组合预测方法；为了提高LS-SVM的学习性能和泛化能力,提出了利用粒子群优化算法(PSO)和K-重交叉验证(CV)相结合的参数寻优方法；最后利用提出的方法对某导弹发射车液压系统的液压油污染度进行了预测,仿真结果表明了提出方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洁	空军工程大学导弹学院	97	416	10.0	13.0
2	王锟	空军工程大学导弹学院	9	45	5.0	6.0
3	刁迎春		1	5	1.0	1.0