基于SEEMD的高分辨率SAR图像目标特征提取方法

• 作者: 周智敏 娄军 金添
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率SAR图像 特征提取 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 793-798
• 分类号: TN957
• 字数: 5417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.04.028

摘要

针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像,本文提出了一种基于分离集合平均经验模态分解(SEEMD)的目标散射特征提取方法.首先在图像二维波数域进行SEEMD分解获得每个目标的散射函数,然后估计目标散射特征参数,通过该参数可以区分目标所属的散射类型.最后,仿真实验和实测数据的处理验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周智敏	国防科技大学电子科学与工程学院	127	822	15.0	21.0
2	金添	国防科技大学电子科学与工程学院	28	115	6.0	9.0
3	娄军	国防科技大学电子科学与工程学院	5	37	3.0	5.0