一种基于小波奇异值分解的仿生模式虹膜识别算法

• 作者: 曾军英 翟懿奎
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 仿生模式识别 虹膜识别 超香肠神经元 小波变换 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 43-48
• 分类号: TN914.53
• 字数: 4595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2012.02.009

摘要

本文给出了一种基于仿生模式识别理论的虹膜识别算法,该识别算法首先进行虹膜的边界定位、归一化及有效区域的选择,并采用Daubechies-4小波变换及奇异值分解的方法进行虹膜特征的提取,最后利用基于超香肠神经元的双权值神经网络对同类虹膜样本构建出了其对应的高维闭合空间覆盖面.在中科院自动化所的虹膜数据库( CASIA ver.1.0)中的仿真实验表明,本文所提算法取得了良好的正确识别率,并且对于未参与训练的待识别虹膜样本能具有较高的拒识率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾军英	五邑大学信息工程学院	23	58	5.0	7.0
2	翟懿奎	五邑大学信息工程学院	25	110	7.0	9.0