离散余弦变换在声学测定小麦水分中的应用

• 作者: 李广超 杨红卫 王爱民
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 小麦超声信号 离散余弦变换 小麦水分 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 认证与实验室
• 页码范围: 71-73
• 分类号: TP274.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2012.02.037

摘要

对小麦超声检测信号进行离散余弦变换,提取能够反映小麦水分含量的特征参数。利用一元线性回归分析,建立基于这些特征参数的小麦水分含量预测模型。实验结果表明,该文建立的同品种小麦水分含量预测模型的最大平均绝对误差为0.02,最大平均相对误差为-0.018%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红卫	河南工业大学信息科学与工程学院	40	193	9.0	11.0
2	王爱民	河南工业大学电气工程学院	14	32	3.0	5.0
3	李广超	河南工业大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0