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基于Hilbert-Huang变换与人工神经网络的风机故障诊断研究
基于Hilbert-Huang变换与人工神经网络的风机故障诊断研究
作者:
王磊
纪国宜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风机
Hilbert-Huang变换
改进的BP神经网络
故障诊断
摘要:
对风机的振动信号进行Hilbert- Huang变换并得到边际谱,以边际谱中各故障频段的能量比为元素构造风机振动信号的特征向量,利用动量法和学习速率自适应改进的BP神经网络模型对风机转子不对中、轴裂纹等故障进行诊断.结果表明该诊断方法是有效的.
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神经网络
转炉风机
故障诊断
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于Hilbert-Huang变换与人工神经网络的风机故障诊断研究
来源期刊
发电设备
学科
工学
关键词
风机
Hilbert-Huang变换
改进的BP神经网络
故障诊断
年,卷(期)
2012,(2)
所属期刊栏目
计算机与控制
研究方向
页码范围
100-104
页数
分类号
TP183
字数
4133字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-086X.2012.02.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王磊
南京航空航天大学振动工程研究所
66
454
14.0
17.0
2
纪国宜
南京航空航天大学振动工程研究所
22
254
7.0
15.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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节点文献
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参考文献(0)
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二级引证文献(0)
2012(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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2017(16)
引证文献(0)
二级引证文献(16)
2018(7)
引证文献(0)
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2019(12)
引证文献(3)
二级引证文献(9)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
风机
Hilbert-Huang变换
改进的BP神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电设备
主办单位:
上海发电设备成套设计研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-086X
CN:
31-1391/TN
开本:
大16开
出版地:
上海闵行剑川路1115号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
2453
总下载数(次)
4
总被引数(次)
8536
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