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摘要:
量子粒子群算法是在粒子群算法的基础上,结合了量子运动原理提出的新算法,在数值试验中与其它的优化算法(如粒子群算法,蚁群算法,拟牛顿法,遗传算法,模拟退火算法)相比较有着收敛快,精度高的优点.粒子群算法,蚁群算法,拟牛顿法等都是测井反演问题中应用较为广泛的优化算法.本文用量子粒子群优化算法来确定侧向测井几何因子表达式,并且与粒子群算法在该问题上的运算结果进行了比较,结果表明量子粒子群具有运算速度快,需要资源少等优点,在现实测井中有应用价值.
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文献信息
篇名 量子粒子群算法在测井反演解释中的应用
来源期刊 工程地球物理学报 学科 地球科学
关键词 测井反演解释 量子粒子群 深浅侧向测井 几何因子
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-154
页数 分类号 P631.8
字数 2569字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7940.2012.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建军 中国石油大学理学院 27 106 5.0 10.0
2 卢以水 中国石油大学理学院 1 0 0.0 0.0
3 王全洲 中国石油大学理学院 1 0 0.0 0.0
4 王慧颖 中国石油大学理学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
测井反演解释
量子粒子群
深浅侧向测井
几何因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程地球物理学报
双月刊
1672-7940
42-1694/TV
16开
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号中国地质大学校内
2004
chi
出版文献量(篇)
2378
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1
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