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摘要:
为了提高转炉炼钢自动控制的水平,将理论法、增量计算法和神经元法相结合开发出了炼钢转炉综合智能型静态控制模型。在实际运行中对转炉神经网络模型进行结构优化,对增量模型参数进行实际数据修正,增加参考炉炉数,采用理论与经验模型防止神经网络模型预报结果偏离等改进措施,提高了模型的可靠性和实用性。该模型在转炉自动化炼钢实际生产中获得了良好应用,满足了生产需要。
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文献信息
篇名 转炉炼钢综合智能型静态控制模型改进与应用
来源期刊 钢铁研究 学科 工学
关键词 炼钢 转炉 智能模型 静态控制
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 22-26
页数 分类号 TF711
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘浏 170 1693 22.0 34.0
2 何平 43 301 10.0 15.0
3 赵进宣 4 10 2.0 3.0
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炼钢
转炉
智能模型
静态控制
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁研究
双月刊
1001-1447
42-1218/TF
大16开
湖北省武汉青山区冶金大道28号武钢研究院信息研究所
38-42
1973
chi
出版文献量(篇)
1948
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0
总被引数(次)
10464
论文1v1指导