基于语义扩展的网页标签推荐系统

• 作者: 钱程 阳小兰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 标签提取 语义扩展 标签推荐
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 信息系统
• 页码范围: 145-149
• 分类号: TP391
• 字数: 6069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.10.029

摘要

网页广告与当前页面内容不匹配使得广告的投放效果降低.本文使用基于站点的贝叶斯模型扩展和基于维基百科的语义扩展两种方法,精确提取网页的标签信息,用更加精确的标签去匹配网络广告,增强了广告效果.本文实现了一个基于语义扩展的网页标签推荐系统,实验证实效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱程	武昌理工学院信息工程学院	29	96	5.0	9.0
2	阳小兰	武昌理工学院信息工程学院	33	151	6.0	11.0