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摘要:
针对温室因子控制中空气土壤温度、湿度的大时滞问题。借助模糊回归预测理论,通过对温室记录数据的分析,验证温室因子变化率回归分析的可行性。并依据各温室因子变化率数据频率图合理的划分各模糊预测区段,建立温室环境温度、湿度和地温的变化率模糊回归预测模型。通过与实际记录数据的比较,模型的预测趋势正确。且在10分钟之内土壤温度因子的预测误差最大为0.14%。空气温度和湿度的预测范围误差最大分别为3.727%、-4.341%。
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文献信息
篇名 温室因子变化率模糊回归预测分析
来源期刊 计算机与信息技术 学科 农学
关键词 模糊回归 预测 温室因子
年,卷(期) jsjyxxjs_2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 S625
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬海萍 1 0 0.0 0.0
2 李相白 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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模糊回归
预测
温室因子
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息技术
月刊
大16开
1993
chi
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2343
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