基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章通过使用分形理论中的R/S分析法对我国股市收益序列进行分析,得出我国的股票市场具有分形市场结构和可预测性的结论.进而通过VAR模型对我国股价指数进行预测和分析.
推荐文章
基于情感分析和GAN的股票价格预测方法
股票价格预测
情感分析
卷积神经网络
生成对抗网络
数据多维处理LSTM股票价格预测模型
长短期记忆网络
股价预测
组合模型
萤火虫算法
最小二乘支持向量机
我国股票价格指数编制问题研究
股票价格指数
编制方法
证券交易所
基于分型布朗运动的股票价格趋势预测
布朗运动
分型布朗运动
蒙特卡洛模拟
正态性检验
股票价格
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于R/S分析法和VAR模型的我国股票价格指数的预测性研究
来源期刊 生产力研究 学科 经济
关键词 预测 R/S分析法 VAR模型
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 财政与金融
研究方向 页码范围 90-92
页数 分类号 F832.5
字数 5706字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆华 华中师范大学经济管理学院 21 166 6.0 12.0
2 胡琬芸 华中师范大学经济管理学院 10 14 3.0 3.0
3 周瑛达 华中师范大学经济管理学院 5 9 2.0 3.0
4 巩禹 华中师范大学经济管理学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (70)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
预测
R/S分析法
VAR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生产力研究
月刊
1004-2768
14-1145/F
16开
山西省太原市水西关街26号(山西经济日报社6层)
22-102
1986
chi
出版文献量(篇)
17598
总下载数(次)
48
论文1v1指导