基于微波辐射计SSM/I的海面风速反演算法研究及应用

• 作者: 毛志华 陈新军 雷林
• 来源期刊: 上海海洋大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: SSM/I 反演 人工神经网络 应用
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 海洋管理与海洋遥感
• 页码范围: 124-131
• 分类号: P714
• 语种: 中文

摘要

海面风速是海洋环境的重要参数,微波辐射计是卫星监测海面风速的重要手段。通过微波辐射计SSM/I（Special Sensor Microwave/Imager）亮温与浮标实测风速建立的匹配数据集,利用人工神经网络构建海面风速反演模型。比较不同模型的反演效果,得出七通道单参数神经网络模型SANN（Single-parameter Artificial Neural Network）反演的效果和浮标实测风速较为接近,均方根误差RMSE（Root Mean Square Error）为1.40m/s。因此选择该模型反演全球的月平均风速,并将反演结果与NOAA产品风速比较。结果表明：两者在整体分布和纬度平均上非常接近,均方根误差为1.03m/s。可见,该算法用于海面风速反演还是可行的。研究亮点：提出用微波辐射计SSM/I刈辐型亮温与浮标实测数据进行匹配,可以减小人为误差。比较不同神经网络模型,发现七通道单参数模型效果要优于其他结构模型,然后选择该模型反演全球风速,效果较好,因此在不需要深究海面微波发射和传输的微观机制的前提下,可以为以后的微波辐射计反演海面风速提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛志华		24	258	8.0	16.0