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摘要:
在假设各传感器间观测噪声不相关的基础上,将最优线性无偏估计意义下的分布式最优估计融合公式推广至含状态等式约束的分布式估计融合问题中,并在此约束条件下,先将该约束系统直接转换为投影系统,再利用投影系统中的Kalman滤波估计,分别讨论了两种信息融合方式:中心式与分布式融合.进一步地指出中心式估计融合优于分布式估计融合,并在分布式融合结构下,得到了约束的Kalman滤波估计优于投影的Kalman滤波估计的结论.通过数值模拟论证了两种融合方式下的性能差异.
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文献信息
篇名 含状态等式约束的分布式估计融合
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 状态约束 投影系统 分布式Kalman滤波 最优线性估计融合
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 121-124,128
页数 分类号 TN911
字数 1459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2012.02.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何腊梅 四川大学数学学院 10 24 3.0 4.0
2 刘瑜 四川大学数学学院 8 8 2.0 2.0
3 王兆敏 四川大学数学学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态约束
投影系统
分布式Kalman滤波
最优线性估计融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导