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摘要:
模型计数问题是指计算给定问题的解的个数,这是一类比决策更困难的问题,也是人工智能领域研究的一个热点问题.对模型计数问题的研究不仅可以提高算法的求解效率,更能促进对问题困难本质的了解.以可满足问题(命题可满足(SAT)和约束可满足问题(CSP))为例,从精确算法和近似求解两方面综述了模型计数问题的研究现状,重点介绍了相关概念以及各个算法之间的优缺点,并提出了有待解决的开放性问题,对模型计数问题的研究予以了总结和展望.
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文献信息
篇名 可满足问题中的模型计数
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 人工智能 约束可满足问题 命题可满足问题 模型计数
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-39
页数 分类号 TP18
字数 6589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201107008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷文祥 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 71 538 11.0 20.0
2 殷明浩 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 35 304 10.0 16.0
3 黄平 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 2 3 1.0 1.0
4 朱磊 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 3 41 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
约束可满足问题
命题可满足问题
模型计数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
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