面向视觉传感器网络的一种低错误敏感度图像压缩算法

• 作者: 周婷 张伟 林亚平
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉传感器网络 交织嵌入 低错误敏感度 图像压缩
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 12-22
• 页数: 11页
• 分类号: TP393
• 字数: 6454字
• 语种: 中文

摘要

传统的JPEG图像压缩算法由于对数据进行了高度压缩，致使1bit所含信息量过高，部分数据的丢失将导致大面积图像受损，不适合于视觉传感器网络。本文利用交织嵌入的思想，在不改变压缩数据数据量大小的情况下，将交织错位后的原始图像的二值信息作为副本嵌入到小波压缩数据中，以副本图像来对因丢包而造成的破损区进行修复，由此提出了一种抗丢包的低错误敏感度的图像压缩算法(LESIC：Low Error-Sensitivity Image Compression )。理论分析和实验结果表明，相比JPEG算法，LESIC算法在网络传输质量下降时，可降低图像对数据丢包的敏感性，有着更好的图像传输质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学信息科学与工程学院	231	2974	26.0	42.0
3	张伟	湖南大学信息科学与工程学院	39	320	9.0	17.0
5	周婷	湖南大学信息科学与工程学院	4	13	2.0	3.0