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摘要:
This paper presents a system with real-time classification of human movements based on smartphone mounted on the waist. The built-in tri-accelerometer was utilized to collect the information of body motion. At the same time, the smartphone is able to classify the data for activity recognition. By our algorithm, body motion can be classified into five different patterns: vertical activity, lying, sitting or static standing, horizontal activity and fall. It alarms falling by Multimedia Messaging Service (MMS) with map of suspected fall location, GPS coordinate and time etc. If a fall was suspected, an automatic MMS would be sent to preset people. The major advantage of the proposed system is the novel application of smartphone which already have the necessary sensors and can monitor fall ubiquitously without any additional devices.
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文献信息
篇名 Falling-Incident Detection and Alarm by Smartphone with Multimedia Messaging Service (MMS)
来源期刊 远程医疗系统和网络(英文) 学科 医学
关键词 Multimedia MESSAGING Service (MMS) SMARTPHONE Tri-Accelerometer Falling-Incident Detection
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 R73
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Multimedia
MESSAGING
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(MMS)
SMARTPHONE
Tri-Accelerometer
Falling-Incident
Detection
研究起点
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远程医疗系统和网络(英文)
季刊
2167-9517
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