贝叶斯改进阈值超声图像去噪方法

• 作者: 刘星洁 石建宏 郭海涛
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 工学
• 关键词: 超声图像 去噪 小波变换 贝叶斯阈值 阈值函数
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 468-473
• 页数: 6页
• 分类号: O429|TP391.4
• 字数: 3610字
• 语种: 中文

摘要

针对超声图像散斑噪声,提出一种贝叶斯改进阈值超声图像去噪方法.超声图像质量下降的主要原因是乘性噪声的污染,采用Jain提出的噪声模型,完成对数化后的小波变换,假设小波系数服从广义高斯分布,估计各尺度的贝叶斯阈值,利用改进的阈值函数处理各小波系数.所用改进阈值函数较软阈值函数有更好的连续性且不易丢失小波系数.处理医学超声图像和声纳超声图像的结果表明,较之以往的去噪方法,该方法在去除噪声的同时能较好的保留边缘及细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海涛	东北电力大学电气工程学院	19	168	8.0	12.0
2	刘星洁	东北电力大学自动化工程学院	1	8	1.0	1.0
3	石建宏		1	8	1.0	1.0