基于电子鼻系统的番茄苗不同种类损伤的区分效果研究

• 作者: 王俊 王永维 程绍明 马杨珲
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 番茄苗 不同损伤 电子鼻
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 1184-1188
• 分类号: TP242.64
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.09.002

摘要

通过对早疫病病害番茄苗、灰霉病病害番茄苗、机械损伤番茄苗和对照番茄苗的电子鼻响应信号的对比,可以看出不同处理的番茄苗样本电子鼻的响应信号是不同的,表明用电子鼻响应信号对番茄苗不同种类损伤进行预测是可行的.从PCA结果来看,早疫病病害的番茄苗和灰霉病病害的番茄苗能很好区分开,机械损伤的番茄苗和正常处理的番茄苗产生了重叠现象.从LDA结果可知,四种处理番茄苗本能很好的区分,机械损伤番茄苗样本与正常处理的番茄苗样本比较接近,采用LDA的区分效果明显比PCA要好.利用BP神经网络和支持向量机两种识别模式对四种不同损伤番茄苗样本的预测结果,对比预测结果,两种模型都能对样本进行很好的区分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马杨珲	浙江科技学院信息学院	8	68	4.0	8.0
2	王俊	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	222	4340	38.0	57.0
3	王永维	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	44	691	15.0	24.0
4	程绍明	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	31	311	11.0	16.0