基于IOWA组合模型的火电行业NO_x排放量预测研究

• 作者: 周建国 李斌 梁怀涛
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 火电行业 NOx排放量 灰色预测模型 BP神经网络 IOWA组合预测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电力经济
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 分类号: TM-9|F407.61
• 语种: 中文

摘要

区域火电行业NOx排放量预测问题属于小样本、贫信息的灰色系统,同时NOx排放量受到多个影响因素的叠加性影响,导致NOx排放量呈现非线性变化趋势,单一的预测模型难以准确反映NOx排放量的复杂变化趋势。基于此,在灰色预测模型和BP神经网络模型的基础上,利用诱导有序加权平均（IOWA）算子,建立了基于IOWA的组合预测模型,并对我国2009～2011年以及2020年的火电行业NOx排放量进行了预测研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌		93	494	10.0	16.0
2	周建国		21	176	9.0	12.0
3	梁怀涛		7	34	4.0	5.0