一种静态特征与动态特征结合的方言辨识方法

• 作者: 于凤芹 何艳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 方言辨识 Mel频率倒谱系数 滑动差分倒谱特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 105-108
• 分类号: TN912
• 字数: 3442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.13.023

摘要

针对MFCC仅反映语音静态特征导致的方言识别率低的问题,而SDC由于考虑了前后帧差分倒谱的影响,能反映语音的动态特征；同时考虑方言的静态与动态特征,对普通话、上海话、广东话和闽南话4种方言进行MFCC特征和SDC特征提取,将其两组特征组合送入支持向量机进行辨识,并研究了针对4种方言的SDC的局部最优参数组合.仿真实验结果表明,同时考虑方言的静态与动态特征方法的识别率高达92.5％,但识别率的提高是以延长运算时间为代价的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	何艳	江南大学物联网工程学院	3	11	2.0	3.0