SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法

• 作者: 孙权森 徐焕宇 耿蕾蕾 陈艺虾
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 积分图像 盒滤波器 SURF算法 Hession矩阵 RANSAC算法 遥感图像
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 822-828
• 分类号: TP391
• 字数: 4435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.09.006

摘要

综合利用了SURF(speeded up robust features)算法和RANSAC (random sample consensus)算法各自的优势,提出了一种SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法.首先利用SURF算法提取特征点并进行预匹配,然后用RANSAC算法剔除误匹配点对,解决了SURF算法中存在的误差匹配和错误匹配问题.通过实验验证了所提算法的有效性,并且该算法在实际应用中也取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙权森	南京理工大学计算机科学与技术学院	112	1385	19.0	32.0
2	徐焕宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	6	100	4.0	6.0
3	耿蕾蕾	南京理工大学计算机科学与技术学院	5	137	3.0	5.0
4	陈艺虾	南京理工大学计算机科学与技术学院	1	83	1.0	1.0