泡沫图像处理技术在矿物浮选作业中的应用

• 作者: 刘小波
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 泡沫图像 纹理 邻域相关矩阵 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 138-141
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2012.03.034

摘要

结合云南省院省校合作项目浮选泡沫层测控系统开发及产业化研发过程,介绍一种基于数字图像处理及识别技术的浮选过程控制新思路.在浮选生产中,浮选泡沫表面纹理与浮选工况密切相关,直接反映泡沫层的矿化程度(品位高低).通过对云南某铅锌矿选厂浮选泡沫图像的分析处理,提取出能够表示泡沫层特征的参数,达到间接测量气泡的大小、纹理、稳定性、流动性等泡沫层特征状况.采用邻域灰度相关矩阵法提取特征参数,然后用神经网络进行分类,给出浮选效果的分类判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小波	昆明冶金高等专科学校电气学院	17	53	3.0	6.0