基于差分进化算法的认知用户有效吞吐量优化

• 作者: 毕晓君 薄萍萍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 认知无线电 感知时间 有效吞吐量 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1877-1879
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.05.074

摘要

针对目前研究感知时间和有效吞吐量权衡问题的方法存在收敛速度慢、不能满足实时性要求的问题,提出一种基于差分进化算法的有效吞吐量优化方法,利用差分进化算法参数少、操作算子简单、全局搜索能力强和收敛速度快等优点,保证了在固定帧长下快速寻找到最优感知时间,使认知用户吞吐量达到最大.实验仿真结果表明,在同等务件下,提出的差分进化算法处理吞吐量优化问题时能达到接近理论值的精度,且收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	薄萍萍	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	1	1.0	1.0