基于机器学习的PCB孔位信息在线光学检测

• 作者: 邹华东
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 人工智能 在线检测 自动光学检测 线侦测法 同心圆区间侦测法 区域分割法 视觉检测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与计算机
• 页码范围: 93-97
• 分类号: TP23
• 字数: 4444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2012.01.023

摘要

为了实现PCB的孔位信息在线检测,依据机器学习理论中机械学习法模型,抽象出整个图像检测过程中的要素,建立了对应的自动光学检测的学习模型.针对工件定位时初始位置的微小错位可能导致的自动检测意外中止,开发了三类专门的图像检测算法,减少了自动检测出错几率.在BolandC++环境下,开发设计了相关学习类,并按照设计的检测学习过程流程和检测执行过程流程,开发了对应的检测软件,实现了PCB孔位信息的流水线自动化全检.该研究结果大幅度提高了PCB板检测效率,有助于改善其制造品质,对于PCB其他瑕疵检测具有参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹华东	安徽国防科技职业学院机电工程系	19	54	4.0	6.0