改进的弯曲度算法在阶梯修剪检测中的应用

• 作者: 李雪晨 汪仁煌 艾星芳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 形状检测 机器视觉 非接触测量 缺陷检测 拐点检测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 166-168,172
• 分类号: TP39
• 字数: 1936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.03.043

摘要

在羽毛球生产中,有缺陷的羽毛必须分拣出来,目前主要依靠人工完成.机器视觉可以被应用于羽毛自动分拣邻域以提高生产效率.文中针对羽毛缺陷的阶梯形状修剪问题,提出改进的弯曲度算法,对羽毛边缘曲线的拐点进行定位.在原有算法的基础上,增加了对拐点附近羽毛边缘形状的判断.考虑阶梯修剪的特有模式,通过模式识别的方式对羽毛阶梯修剪特征进行识别.提高了算法的稳定性,降低误判率.可区分阶梯修剪和分叉等其它缺陷.通过实际检验,该算法判断的结果是可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪仁煌		169	1239	15.0	26.0
2	李雪晨		2	13	2.0	2.0
3	艾星芳		2	13	2.0	2.0